医疗AI+项目产业化问题及需求

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所属分类:健康智库

AI+医疗现状及观察:

  1. AI整体发展阶段:目前AI+进入产业应用和深水区,从AI的算法和平台类通用类为代表的第一波AI公司已经势头过去。各大公司目前以AI概念带动市值的发展已经缺乏动力。
  2. AI+行业:AI的落地要求必须面向垂直才有机会,AI未来从技术上来讲就像水电煤,所以主要的问题是是否真正能产生行业价值?存在变现的可能?这是投资与项目持续发展的基础。
  3. AI+医疗产品化:产品化要求更高,并不是开发出来就可以,产品逻辑要求既要有“医工交叉”的背景同时要深谙“学术+产业”的创新。要求在项目的运作方面要求创始人团队要有“复合型专家产品经理”的能力。大多数AI项目来源于理论与科研,或者由研究型学者创建是没毛病的,但工程化需要大量数据及临床模型。有长期的专家合作及临床数据来源成为重点。
  4. 医疗渠道与资源:是市场推广的关键一环。好的产品尤其高科技一定面临一个复制与推广的问题,而传统互联网的模式基于2C与医疗2B的逻辑不同,在医疗领域要求有专业产品团队,又要求有渠道来运营推广。

那么需求来了:

以目前某医疗器械公司多年渠道和医院专家资源来说,在医疗改革持续收紧渠道管控的情况下,必然会将现金投入到创新领域,从而实现控股、参股、投资等多种合作模式,而实现资本、资源运作。获得新的增长点。

2019.6.13最新需求某医疗公司期待寻找包括不限于病理AI的创业技术型团队、项目。

合作方式灵活:

    投资、渠道等多种方式。

要求公司或团队:

  1. 技术型,落地合作过医院并有结果;
  2. 团队诚实守信,技术可靠,可持续发展。

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