2020健康医疗人工智能指数报告

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所属分类:健康智库

人口老龄化、社会环境因素变化、慢性病疾病负担加重、新发突发传染病等对我国人民健康带来了巨大挑战。健康医疗人工智能(Health Artificial Intelligence, Health AI)的核心是利用人工智能等前沿科学技术赋能医疗健康,构建最优化的大健康生态体系,提供优质、高效、经济的新型医疗服务,为解决我国医疗供需矛盾、推动医学发展提供有效的手段。
2019 年 4 月 26 日,《英国医学杂志》(The BMJ)在线发表北京大学健康医疗大数据国家研究院詹启敏院士等学者题为“Can AI fulfil its medical promise?(健康医疗——人工智能的应许之地?)”的观点文章。1 该文肯定了人工智能(AI)技术在健康医疗领域颇具潜力的应用场景,例如医学影像和病理学诊断,以及作为辅助手段用于常见疾病一般状况的医疗决策。然而,由于 AI算法的内在运行逻辑难以探究、被研究者称为“黑匣子”,而这“会给使用 AI 系统的医生带来迟疑和困惑”。作者提出,AI 系统的有效性和安全性必须得到科学的评估,并建议运用流行病学及医学研究的思路来验证基于 AI 的预测模型。此外,人文关怀是医学中至关重要、并且无法被任何技术系统替代的关键内容。最后,作者将健康医疗领域“划归”为 AI 的“应许之地”,但同时也表示,为充分发挥其潜质,“医生、科研人员和 AI 科学家应当紧密合作;基于可靠的方法、遵循伦理的准则,力争在医疗实践中应用、评估和改进 AI 技术”。
自 2017 年以来,斯坦福大学联合麻省理工学院、哈佛大学等机构,每年发布 AI 指数报告(AI Index Report),从学术、产业、政策等多个角度介绍全球 AI的最新进展,至今已连续 3 年发布报告 2。2018 年,信息分析公司爱思唯尔发布《人工智能:知识的创造、转移与应用》报告,对 AI 领域进行了全面定义,勾勒出该领域在全球范围内的研究趋势,同时聚焦 AI 在中国、欧洲和美国的发展态势 。2019 年 12 月,美国国家医学院发表《医疗人工智能:希望、炒作、浮夸承诺、危险》综述报告,汇总现有 AI 知识和技术应用,包括成功案例和失败教训,为医疗健康领域的人工智能研发、应用和维护,提供了指导建议和实践指南 。2020 年 4 月,经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)发布《值得信赖的医疗人工智能》报告,讨论了人工智能在医疗保健领域的前景和风险,以及政策制定者在不确定的环境下需要解决的关键政策问题 。
人工智能在健康医疗领域的研究与应用主要集中于4 个方面 6:一是疾病诊断,例如电子病历(EMR)/ 电子健康档案(EHR)和专家知识整合,基于 AI 的常见病诊断和评估;二是疾病治疗,例如通过将 EHR 和临床指南整合,基于 AI 治疗常见病、基于药物基因组学指导临床用药等;三是人群健康管理,例如建立以患者为中心的信息系统,开展健康生活方式监测与干预,疾病早期检测与发现,健康知识教育等;四是管理与监管,例如医疗服务质量评估、药物不良反应监测等。与金融、电信等行业相比,AI 在健康医疗领域发展相对滞后且未充分落地,研究和应用还有很大空间 7。但目前尚未见从客观数据角度系统分析健康医疗人工智能研究与开发状况的报告。
北京大学健康医疗大数据国家研究院致力于促进和引领人工智能在健康医疗领域的研究和应用,并研发一个科研发展复合指数以供该领域国内科研机构参考。指数(Index),即反映某个领域发展状况的多维、综合指标,为该领域的相关决策提供依据。本报告将从科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类机器协同四个方面,以已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据,回顾分析健康医疗人工智能领域最近 5年(2015-2019)的全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势,并分析中国的表现,以期为国内健康医疗人工智能领域的战略规划、研发布局和临床应用管理提供参考。

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