2021复旦科技创新论坛-生物医学人工智能分论坛

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所属分类:论坛沙龙

复旦科技创新论坛-“生物医学人工智能”分论坛开始了,邀请了李亦学、张学工、沈定刚、杨力等众多生物医学人工智能领域的大咖,欢迎大家云参会!

邀请您参加腾讯会议
会议主题:2021复旦科技创新论坛-生物医学人工智能论坛
会议时间:2021/12/19-2021/12/20 08:30-18:30(GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京, 每天

点击链接入会,或添加至会议列表:
https://meeting.tencent.com/dm/td2lcDIBxIZU

腾讯会议:428-5993-9835

为聚焦全球科技前沿领域和创新趋势,落实国家创新驱动发展战略,推动上海建设具有全球影响力的科技创新中心,复旦大学将于2021年12月19日~12月20日,在上海五角场凯悦酒店7楼宴会厅举办第七届“复旦科技创新论坛”暨第六届“复旦-中植科学奖”颁奖典礼。

本届论坛聚焦数据科学、人工智能和整合心理学三大主题。“数据科学与人工智能”分论坛聚焦生物医学人工智能,邀请报告嘉宾对当前最前沿的研究方向、研究范式进行报告和研讨。

论坛参会须知 WINTER OF 2021

会议时间:

2021年12月19日 北京时间13:00—18:00

2021年12月20日 北京时间 9:00—17:00

Time:

19th December,Beijing Time 13:00—18:00

20th December,Beijing Time 9:00—17:00

举办方式:

腾讯会议/线下结合举行

会议地点:

上海市五角场凯悦酒店7楼宴会厅/沁庭

腾讯会议 ID:

428-5993-9835

主办单位:

复旦大学

承办单位:

复旦大学高等学术研究院

协办单位:

复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院

复旦大学张江国际脑影像中心

计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室

上海计算机学会生物信息学专委会

上海市生物医学工程学会放射学分会

《中国医学计算机成像杂志》杂志社

论坛会议议程 Agenda of the Forum

时间:2021年12月19日13:00-18:00

地点:上海市五角场凯悦酒店 7 楼宴会厅

线上腾讯会议:428-5993-9835

13:00-13:10

开场致辞

冯建峰教授

复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院

13:10 - 13:40

数据密集型研究新范式带来的挑战

李亦学 教授

广州实验室

13:40 - 14:10

多模态医学影像的智能诊断

余锦华 教授

复旦大学

14:10 - 14:40

SCAPTURE: 基于3' 标签的sc RNA-seq 数据鉴定可变聚腺苷酸化位点的深度学习流

杨力 教授

中国科学院上海营养与健康研究所

14:40 - 15:10

阿尔茨海默氏病:神经影像特征与分子表征的统一

刘勇 教授

北京邮电大学

15:10 - 15:30

茶歇

15:30 - 16:00

人工智能在脑肿瘤诊断中的应用

沈定刚教授

联影智能科技,上海科技大学

16:00-16:30

分子图像数据的模式分析与生物信息计算

沈红斌 教授

上海交通大学

16:30-17:00

计算冠脉生理学评估技术的研究与临床转化

涂圣贤 教授

上海交通大学

17:00-17:30

三种罂粟基因组揭示吗啡喃和那可丁生物合成途径的跳跃式演化

叶凯 教授

西安交通大学

17:30-18:00

助力临床科研,实现医学影像人工智能的价值一工科视角的一些体会与思考

杨光 教授

华东师范大学

时间:2021年12月20日9:00-17:00

线上腾讯会议:428-5993-9835

9:00-9:25

细胞图谱整合构建的统一信息框架

张学工 教授

清华大学

9:25-9:50

人工智能方法在急诊医学诊疗中应用及前景

杨旗 教授

北京朝阳医院

9:50-10:15

环形非编码RNA挖掘技术

赵方庆 教授

中国科学院北京生命科学研究院

10:15-10:35

茶歇

10:35-11:00

基于人工智能和医疗大数据的影像组学及其临床应用

田捷 教授

中国科学院分子影像重点实验室

11:00-11:25

基于网络的疾病基因预测方法

尚学群 教授

西北工业大学

11:25-11:50

人工智能在医学影像领域的研究现状与实践

居胜红 教授

东南大学

11:50-13:30

休息

13:30-13:55

Accurate and fast cell marker gene identification with COSG

王秀杰 教授

中科院遗传发育所

13:55-14:20

MRgFUS丘脑切开术治疗帕金森病的神经影像学研究进展

娄昕 教授

中国人民解放军总医院

14:20-14:45

关键基因和通路挖掘及其对深度神经网络性能的提升

崔庆华 教授

北京大学

14:45-15:10

快速磁共振波谱成像与智能云计算

屈小波 教授

厦门大学

15:10 - 15:30

茶歇

15:30 - 15:55

基于机器智能的分子识别模式分析

曾坚阳 教授

清华大学

15:55-16:20

大数据和机器智能赋能的RNA结构系统生物学

张强锋 教授

清华大学

16:20-16:45

医学影像+人工智能的特点、技术与趋势

周少华 教授

中国科学技术大学

注:议程以当天现场实际为准

ORGANISERS

冯建峰

冯建峰教授,现任上海数学中心首席教授、复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长、复旦大学大数据学院院长、上海脑科学与类脑研究中心副主任,英国皇家学会沃夫森研究功勋奖获得者。长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究,推动计算脑科学及其应用领域的发展。

在计算精神病学和类脑人工智能领域,发展了一系列数学、统计与计算机的理论和方法,并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题。相关研究成果发表在JAMA Psychiatry,Nature Human Behavior,Science Advances,和IEEE系列及Brain,PNAS,PRL等期刊上。2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座。

赵兴明

赵兴明,复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授,计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室副主任、上海市青年科技启明星和上海市浦江人才计划入选者、IEEE Senior Member、CCF 高级会员、中国人工智能学会人工生命与生物信息学专委会副主任、中国计算机学会生物信息学专委会常务委员、上海市计算机学会生物信息学专委会主任和ACM SIGBio China Vice Chair 等。

承担了863、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划和重点项目在内的多项科研课题。在Cell Metabolism、Nature Communications、Genome Medicine、Nucleic Acids Research等国际著名期刊发表SCI论文100余篇,曾获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖和教育部自然科学二等奖。

王鹤

青年研究员,博导,复旦大学张江国际脑影像中心执行主任,中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会脑成像与康复学组副主委,上海生物医学工程学会放射学分会副秘书长,上海市非线性科学学会监事。2002年开始从事磁共振技术方面的研发和应用,其研究方向为磁共振成像方法与重建、脑影像分析处理、人工智能在医学影像中的应用、计算机辅助诊断等,发表论文50多篇,申请专利7项。

论坛嘉宾简介

# 按姓氏笔画排序 #

王秀杰

王秀杰,中科院遗传发育所研究员、分子系统生物学研究中心主任。1998年获得南开大学生物专业学士学位,2000年获得香港科技大学生物化学专业硕士学位,2004年获得美国洛克菲勒大学生物信息学专业博士学位,同年加入中科院遗传发育所任研究员,入选中科院“百人计划”。

主要从事非编码RNA的系统发现和功能相关的生物信息学与实验生物学研究,发表SCI论文102篇,他引10000余次,H-index为50,多项工作得到ScienceNow, Nature Review Genetics等科技媒体的推荐。2007年获得国家杰出青年科学基金。曾获得“中央国家机关五四奖章标兵”、“中国青年五四奖章”、“全国五一巾帼标兵”、“全国三八红旗手”等荣誉称号。2014年和2016年分别作为第二完成人和第四完成人获得“国家自然科学奖”二等奖。入选中组部“万人计划领军人才”,获得首届“中源协和生命医学创新突破奖” 和第八界“中国侨界贡献奖”一等奖。

 叶凯

叶凯教授本科和硕士分别毕业于武汉大学生命科学学院和药学院,博士(cum laude)毕业于荷兰莱顿大学(Leiden University);博士后阶段师从Rolf Apweiler教授,在欧洲生物信息学研究所(European Bioinformatics Institute)实现生物信息学研究对象从蛋白质序列到基因组的转变。其后,分别在荷兰莱顿大学医学中心(Leiden University Medical Center)和美国圣路易斯华盛顿大学基因组研究所(The Genome Institute at Washington University in St. Louis)任助理教授,开发了以Pindel、MSIsensor为代表的系列基因组变异检测方法,受邀参加千人基因组(The 1000 Genomes Project)、肿瘤基因组路线图计划(The Cancer Genome Atlas, TCGA)等多项国际基因组项目。

2016年初,叶凯教授全职回国,在西安交通大学电信学部组建信息学与生命科学相结合的交叉学科团队,继续深入研究结构变异的检测、表征和功能。叶凯教授在Nature、Science、Nature Medicine等期刊发表SCI论文70余篇,包括ESI高被引论文15篇,ESI热点论文1篇,SCI他引总数为22962。以通讯/共同通讯作者发表SCI论文21篇,近五年15篇。

田捷

北京航空航天大学大数据精准医疗高精尖创新中心主任,中科院分子影像重点实验室首席科学家,博士生导师。02年获国家杰出青年基金;作为第一完成人在02和04两次获得国家科技进步奖,10和12两次获得国家发明奖,12年获得何梁何利奖,17年全国创新争先奖;2014-2019年连续6年入选Elsevier医学科学高被引学者榜单;06和11两次任科技部国家基础研究九七三项目首席;IEEE TMI(生物医学成像) TBE(生物医学工程)JBHI(生物医学与信息)Eur.Rad.(欧洲放射)等多种国际期刋编委;IEEE, SPIE ,IAMBE,AIMBE,OSA,ISMRM和IAPR(国际电子电器工程学会,国际光学工程学会,国际生物医学工程学会,美国生物医学工程学会,美国光学会,国际医用磁共振学会和国际模式识别学会的会士)Fellow。中国医师协会临床精准医学专委会付主任,中国医师协会超声分子影像与人工智能专委会主任。

刘勇

北京邮电大学教授。主要研究方向:智能脑影像大数据及临床应用。研究内容属于信息科学、医学和神经科学的交叉领域,主要关注脑影像计算理论与方法及其在重大神经精神疾病中的应用。近期工作围绕利用多中心、大样本研究AD脑结构和脑功能的异常表征开展,探索从多源高维异构脑影像中寻找AD影像学标记的方法。

主要工作发表在Advanced Science, Brain, Science Bulletin等领域权威期刊,建立了国内多中心AD脑影像研究联盟,开发了Brainnetome fMRI Toolkit等共享平台。据Google Scholar统计,其工作被引用7000余次。作为主要完成人获得吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖(2019,排名第2)、中华医学科技奖医学科学技术奖二等奖(2020,排名第5)等学术奖励,担任北京神经学会理事和中国图象图形学学会脑图谱专委会秘书长等,担任Science Bulletin的领域执行编委等学术职务。作为课题负责人承担包括科技部重大研究计划、国家自然科学基金面上/青年、北京市自然基金杰出青年基金、中科院战略重点研究计划(先导B)、中央高校基本业务费等多项研究任务。

李亦学

李亦学出生于中国新疆。现任中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心主任,教授,原上海交通大学生物信息学与生物统计学系主任。李博士于1996年在德国海德堡大学获得理论物理学博士学位。获得博士学位后,李博士于1997-2000年在欧洲分子生物学实验室(EMBL)担任生物信息学研究人员,并于2000年中期回到中国上海。

李博士在各种国际科学期刊上发表了300多篇同行评审的论文,如《自然》、《科学》、《自然遗传学》、《自然生物技术》、《自然方法》、《自然通讯》、《细胞干细胞》、《癌细胞》、《分子系统生物学》、《分子生物学与进化》、《分子细胞蛋白质组学》、《基因组生物学》、《基因组医学》、《细胞研究》等。其论文被引用超过12500次,H指数为72。

杨力

杨力,中科院营养健康所(原中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所)研究员、研究组长、博士生导师。主要创建和利用一系列高效计算生物学分析新流程和新体系,开展大数据生物学及前沿技术创新体系等交叉研究,取得了一系列国际领先的重要原创成果。

近5年在Cell、Mol Cell、Nat Biotechnol、Genome Biol和Genome Res等学术期刊发表通讯或共同通讯作者研究论文20余篇;受邀在Cell、Science、Trends BioChem Sci、Trends Cell Biol和WIREs RNA等发表通讯或共同通讯作者综述及专评10余篇;近5年Google Scholar引用超过10,000次;曾获上海市“浦江人才”计划(2011)、中科院百人计划(2012,终期评估 “优秀”),中科院优秀导师奖(2015、2017),科技部中青年科技创新领军人才(2015),中组部万人计划科技创新领军人才(2017),基金委杰出青年基金(2019)等。所培养的研究生多人次获得吴瑞奖学金、中科院院长奖学金、博士研究生国家奖学金和上海市/北京市优秀毕业生等。

杨光

华东师范大学上海市磁共振重点实验室副主任,副研究员,博导。中国研究型医院学会磁共振委员会委员,全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会理事,北京影像诊疗技术创新联盟功能影像专业委员会常务委员。主要研究方向为医学影像人工智能、磁共振成像技术,曾主持开发磁共振成像系统、前列腺计算机辅助诊断软件等。发表学术论文130多篇,其中SCI论文60多篇。

杨旗

首都医科大学附属北京朝阳医院主任医师、教授、博导。放射介入影像中心副主任(主持工作)、学科带头人,北京脑重大疾病研究院副院长,教育部心血管疾病医学工程实验室常务副主任,大数据精准医疗高精尖中心副主任。

国家杰出青年基金获得者,青年北京学者,优青,中组部青拔,教育部新世纪优秀人才。国际医学磁共振学会青年科学家,国际心血管磁共振学会 Senior Fellow、教育委员会委员,中国医师协会放射医师分会心血管学组委员,中华医学会放射学分会心胸专委会委员,中华医学会心血管病学分会精准医学学组委员。在《JACC》、《Stroke》、《Advanced Science》、《Annals of Surgery》等杂志发表 SCI 论文 110 余篇,获国家发明专利6项,主持国自然中美合作重点项目等国家级课题 20 余项。

余锦华

复旦大学信息科学与工程学院生物医学工程中心,教授,博导。主要从事医学信号处理、医学影像大数据、医学超声成像、计算机辅助诊断方面的研究。发表SCI论文100多篇,代表论文发表于NAT COMMUN, IEEE TMI, IEEE TOC, IEEE BME等期刊。主持国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金面上及青年项目、教育部博士点基金项目、上海市浦江人才计划项目等国家级和省部级科研项目。

获国际无线电联盟青年科学家奖,欧洲放射高被引论文奖,上海市自然科学奖,中国生物医学工程竞赛一等奖等。担任中国仪器仪表学会副主任委员,中国生物医学工程学会、中国声学学会、中国生物医学工程学会女科技工作者委员会、上海生物医学工程学会等多个学会委员。

沈红斌

沈红斌,上海交通大学特聘教授,主要从事模式识别与人工智能理论方法及其在生物医学中应用的教学科研工作,担任 BMC Bioinformatics, Computational and Structural Biotechnology Journal期刊编委,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任,曾获国家杰青项目资助,曾指导4名研究生入选上海市优秀研究生学位论文。

沈定刚

上海科技大学教授,生物医学工程学院创始院长,上海联影智能医疗科技公司联席CEO,IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI Fellow。曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授,冠名杰出教授,影像信息中心主任,医学图像分析实验室(IDEA Lab)主任,医学影像中心(BRIC)图像分析平台主任。

世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像,包括早期脑发育和自闭症的诊断,老年痴呆症的早期诊断与预测,肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。发表论文1380余篇,H-index 117,引用5.5万余次。Frontiers in Radiology 主编,八个国际期刊的现任编委,MICCAI 2019大会主席。

张学工

张学工教授,国际计算生物学学会ISCB Fellow,中国人工智能学会会士。1989年毕业于清华大学自动化系,1994年于清华大学获模式识别与智能系统博士学位。现为清华大学自动化系教授、生命科学学院和医学院兼职教授,清华大学学术委员会委员,自动化系学术委员会主席,北京信息科学与技术国家研究中心生物信息学研究部主任、数基生命交叉创新群体首席科学家。

兼任国际计算生物学会(ISCB)理事;中国人工智能学会常务理事、生物信息学与人工生命专委会主委;中国自动化学会智能健康与生物信息专委会主委;中国生物工程学会常务理事、计算生物学与生物信息学专委会常务副主委;Quantitative Biology期刊执行主编;九三学社北京市委委员、清华大学委员会副主委。主要研究领域是模式识别与机器学习、生物信息学、数基生命系统与精准健康医疗。

张强锋

张强锋博士,清华大学生命科学学院副教授,博士生导师,清华-北大联合中心研究员,清华大学生物信息学教育部重点实验室PI。2000年获中国科学技术大学学士学位,2006年获中国科学技术大学计算机博士学位,2011年获哥伦比亚大学生物物理博士学位,2011-2015年分别于哥伦比亚大学和斯坦福大学从事科研工作。实验室目前主要利用干湿结合的方法,从事RNA结构组学,单细胞组学,冷冻电镜等研究。

作为课题负责人及骨干参与了两项国家重点研发计划。主持国家基金委杰出青年、重点等项目共5项。在Cell,Cell Research,Cell Host & Microbe,Nature Struct & Mol Biol 等杂志以通讯作者发表SCI论文超过20篇。现担任Science Bulletin等杂志的编委。

尚学群

尚学群,西北工业大学教授。大数据存储与管理陕西省科技创新团队带头人,大数据存储与管理工信部重点实验室副主任,陕西省计算机教育学会副理事长,中国人工智能教育联席会理事等。主要研究领域为数据挖掘,机器学习,大数据,生物信息学等。

周少华

周少华博士致力于医学影像的研究创新及其应用落地。Fellow of NAI(美国国家学术发明院院士)、IEEE、AIMBE(美国医学与生物工程院院士),现任中国科学技术大学生物医学工程学院讲席教授兼执行院长、中科院计算所客座研究员、香港中文大学(深圳)客座教授,曾在西门子医疗研究院任职首席影像AI专家。他已经编撰了五本学术专著,发表了240+篇学术期刊及会议论文,并拥有140+项授权专利。

多次因其学术成就和创新贡献而获奖,包括发明奥斯卡奖、西门子年度发明家、马里兰大学ECE杰出校友、MICCAI年轻科学家奖提名文章等。热心奉献于专业社区,是行业顶级协会MICCAI财长兼理事、开源项目MONAI(Medical Open Network for AI)咨询顾问、顶级期刊Medical Image Analysis、IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Trans. Medical Imaging(TMI)等编委、顶级会议AAAI、CVPR、ICCV、MICCAI和NeurIPS等领域主席、《视觉求索》公众号联席主编。

居胜红

东南大学医学院副院长,首席教授、博导,附属中大医院影像科主任,主任医师。致力于影像诊断、分子影像与功能影像,人工智能与影像组学研究,是国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部“重点领域创新团队”负责人、国家科技进步二等奖获得者、国家教学成果二等奖获得者。

主持国家自然科学基金杰出青年项目、重点项目、重大研究计划(重点支持项目)、面上项目等9项国家级科研项目,2项江苏省省级重点研发计划项目。以第一作者/通讯作者发表SCI论文70余篇,在本领域权威期刊Radiology发表通讯作者论文并被同期述评高度评价。现任中华放射学会常委兼继教工作委员会主任、中国放射医师协会常委、亚洲腹部影像学会执委。

屈小波

教授/博导,国家优青(2021),就职于厦门大学电子科学与技术学院 (国家示范性微电子学院) 电子科学系,副系主任,福建省等离子体与磁共振研究重点实验室副主任,电子学院-中国移动(厦门)生物医学智能云研发中心主任,计算感知实验室负责人。2009-2011 美国University of Illinois at Urbana-Champaign电子工程系联合培养博士生,2011 厦门大学通信与信息系统博士,2012 厦门大学电子科学系助理教授,2015 晋升副教授,2016 遴选博导,2018 晋升教授。主持国家自然科学基金5项、国家重点研发计划课题1项、福建省自然科学基金2项等。曾获国际医学磁共振协会(ISMRM)的E. K. Zavoisky Stipend Award、瑞典Wener-Gren Foundations Fellowship、厦门大学何宜慈讲座教授奖等。指导博士生获国际华人磁共振协会青年研究员奖,指导硕士生获福建省优秀硕士学位论文、中国电子学会优秀硕士学位论文、研电赛全国决赛商业计划书全国一等奖、全国数字中国创新大赛智慧医疗二等奖等。

以第一或通讯作者发表的期刊包括医学成像/图像处理/生物医学工程/信号处理等领域顶级期刊IEEE Trans. Medical Imaging、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. BioMedical Engineering、Medical Image Analysis、Angewandte Chemie International Edition等,曾担任IEEE Trans. Computational Imaging副主编(Associate Editor)、BMC Medical Imaging 高级编委(Senior Editor)、Quantitative Imaging in Medicine and Surgery 编委(Editorial Board)、《波谱学杂志》青年编委等,IEEE EMBC分会“MRI Image Reconstruction”主席(Session Chair)等,担任医疗健康、生物医学、人工智能、云计算、5G通信等领域知名企业顾问和创新创业导师。研究兴趣主要包括:(1) 理论:信号采样;图像表示;机器学习;人工智能;计算调和分析;大数据分析;(2) 应用:医学成像与图像分析;磁共振成像与波谱;医疗大数据与云计算;高性能芯片算法设计;无线通信与传感网;遥感图像处理。

赵方庆

赵方庆,中国科学院北京生命科学研究院研究员。先后获得中科院“百人计划”(2011)、基金委优秀青年基金(2017)、北京市杰出青年科学基金(2018)、国家杰出青年科学基金(2020)等资助。现任中科院北京生科院科研部副主任、技术平台部主任,中国生物工程学会生物信息学与计算生物学专委会副主任。主要致力于建立高效的算法模型和实验技术,探索人体微生物与非编码RNA的结构组成与变化规律,以期解析它们与人类健康和疾病的关系。

近年来,在Cell、Nature Biotechnology、Gut、Nature Communications等刊物上发表通讯作者论文50余篇(平均影响因子>14),其中十余篇入选ESI高被引论文。先后4次荣获“中国科学院优秀导师奖”(2017, 2018, 2019, 2021)以及“中国科学院大学领雁奖章”(2020)、“中国科学院朱李月华优秀教师奖”(2020);承担的《生物信息学》先后入选“国家精品在线开放课程”(2018)和“国家级一流本科课程”(2020)。

娄昕

主任医师、教授、解放军医学院/南开大学博导。解放军总医院(北京301医院)放射诊断科副主任。国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”领军人才、科技部科技创新领军人才,中国医师协会放射专业青年委员会 副主任委员,全军放射专业青年委员会 副主任委员。主持国家自然科学基金重点项目等省部级课题11项,美国Investigative Radiology等10余个中英文杂志编委。专业方向:神经影像学。

涂圣贤

上海交通大学特聘教授,博士生导师,上海交通大学-博动医学影像技术联合实验室主任。发明了QFR、OFR与UFR等序列计算冠脉功能学评估技术,并主持完成这些技术的产学研转化与临床验证,先后获得国家药监局评审为创新/优先审批医疗器械,在国内外几百家医院获得临床应用。近5年在Lancet, JACC, European Heart Journal等知名期刊发表多篇论文。获得上海市优秀技术带头人、美国心脏病学会会士(Fellow,FACC)、欧洲心脏病学会会士(Fellow,FESC),第四届转化医学创新奖等荣誉。

崔庆华

崔庆华,北京大学基础医学院医学生物信息学系教授、博导。目前主要研究方向为医学生物信息学,围绕着(1)心脑血管等重大复杂疾病关键基因识别、(2)疾病机制的数据挖掘、(3)计算机辅助药物研发等科学问题,在Nucleic Acids Research、Science Advances、JCI、Bioinformatics、Brief Bioinform等杂志发表通讯作者(含共同) SCI研究论文80余篇,总引用1万余次,创建医学生物信息学工具30余个。

主持和参与了国自然、973、863、重点研发计划等课题13项。2010年入选教育部新世纪优秀人才、2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、2020年获得国家杰出青年科学基金。已授权中国专利2项、美国专利、欧盟专利各1项。

曾坚阳

曾坚阳,清华大学交叉信息研究院长聘副教授,博士生导师。于2011年获得美国杜克大学(Duke University)的计算机科学博士学位。长期致力于人工智能/机器学习和生命科学的交叉学科研究。近5年发表学术论文30余篇,其中通讯作者论文包括Nature Machine Intelligence 、Nature Communications、Nature Computational Science、PNAS 、Cell Systems等,合作作者论文包括Nature等。

成果获得ESI高引论文、“吴文俊人工智能自然科学”三等奖、“中国生物信息学十大进展”、 “中国生物信息学十大算法和工具”、世界人工智能大会青年优秀论文、国际会议ICIBM 2019最佳论文等。担任国际期刊IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics的编委、计算生物学领域的国际顶级会议ISMB、RECOMB程序委员会委员。获得国家杰出青年科学基金项目等项目资助。

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