美国国家人工智能(AI)研究和发展策略规划

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所属分类:医信大学

2016年10月,美国总统办公室发布了两份重要报告:《为人工智能的未来做好准备》(PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》(THE NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH AND DEVELOPMENT STRATEGIC PLAN)。奥巴马为此特意接受《连线》杂志采访,在他看来,人工智能已经通过很多方式逐渐渗透我们的生活了,只是没有被注意到。奥巴马表示政府将会提供大量投资来帮助研究人工智能,并且美国政府决定成为人工智能技术及其应用的早期客户。

译者按:近年来,美国政府高度关注人工智能相关领域的科技发展、市场应用与前沿政策问题。2016年10月13日,美国白宫科技政策办公室(OSTP)下属国家科学技术委员会(NSTC)发布了《为人工智能的未来做好准备》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)和《国家人工智能研究与发展战略计划》(National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)两份重要报告。前者探讨了人工智能的发展现状、应用领域以及潜在的公共政策问题;后者提出了美国优先发展的人工智能七大战略方向及两方面建议,对我国人工智能产业发展具有重要的借鉴意义。

人工智能(AI)是一项具有巨大社会和经济效益的变革性技术,将对我们未来生活、工作、学习、交流和发现新事物产生深远影响。深入研究人工智能,对于推动美国的重点发展领域有积极意义,包括促进经济繁荣、增加教育机会、改善生活质量以及加强国家和国土安全。鉴于上述好处,美国政府在人工智能领域已深耕多年。然而,与联邦政府感兴趣的其他重要技术一样,在制定联邦资金支持的人工智能研发项目的总体方向时,不仅要考虑到人工智能所带来的巨大机遇,还要考虑众多挑战。

2016年5月3日,美国政府宣布在美国国家科学与技术委员会(NSTC)下成立专门管理机器学习与人工智能的分委会,以帮助协调联邦在人工智能领域的行动。同年6月15日,该分委会对网络和信息技术研究与发展(NITRD)分委会提出,要求其拟定一份《国家人工智能研究与发展策略规划》。于是,NITRD人工智能专项小组成立,负责将人工智能技术的研发确定为国家战略中的重点发展对象,特别关注产业中可能被忽视的领域。

《国家人工智能研究与发展策略规划》为联邦资金资助的人工智能研究制定了一套目标,既包括联邦政府支持的内部研究,也包括政府资助的外部研究(如学术界)。而该研究项目的最终目标是研发出新的人工智能知识和技术,在发挥一系列积极作用的同时,将负面影响最小化。为实现这一目标,完成联邦政府资助的人工智能研发项目,“计划”确定以下七项为重点战略方向:

策略1:对人工智能研发进行长期投资

将投资重点瞄准在下一代人工智能技术上,推动发现和深入了解,确保美国在人工智能领域始终居于世界领先地位。

策略2:开发有效的“人-人工智能”协作方式

大部分人工智能系统将通过与人类合作来实现最佳绩效,而非代替人类。需要开展充分研究,从而达到人与人工智能系统间的有效交互。

策略3:理解并应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响

我们期望所有人工智能技术能够遵循与人类相同的正式与非正式道德标准。研究理解人工智能的伦理、法律和社会影响,并开发用于设计与伦理、法律和社会目标一致的人工智能研发方法。

策略4:确保人工智能系统的安全

在人工智能系统广泛应用之前,需要确保系统能以可控的、明确的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以应对人工智能系统所存在的威胁,设计可靠、可依赖的、可信任的系统。

策略5:开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台

训练数据集的资源的深度、质量和准确度极大地影响人工智能的性能。研究人员需要开发高质量数据集和环境并使可靠进入高质量数据集以及测试和培训资源成为可能。

策略6:建立标准和基准评估人工智能技术

标准、基准、试验平台和社会参与是人工智能进步的基础,它们将指导及评估人工智能的进展。需要进一步的研究以形成一系列可评估技术。

策略7:更好地了解国家人工智能研发人才需求

人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究团体。要更好地了解当前及未来人工智能研发对人才的需要,以确保有足够的人工智能专家应对本计划中概述的战略研发领域。

PDF 下载 美国国家人工智能研究和发展战略规划 英文版: national_ai_rd_strategic_plan

 

 

美国,目前无疑是人工智能研究领域的老大,它的一举一动势必影响包括你我在内的全球人类的命运。美国政府认为人工智能和机器学习前景极为乐观,它能让人们过上更好的生活。对于美国是否将要成为超级网络霸权的角色,奥巴马说:“我们愿意克制自己,只要你也愿意克制自己。”

报告还为特定领域提供了下一步行动建议,建议如下:
建议1:鼓励私营和公共机构检测它们能否以及如何负责任地使用人工智能和机器学习技术造福社会。司法机构和公共政策机构通常并不参与高科技和数据科学研究,它们可以与人工智能研究人员和从业人员建立合作伙伴关系,以将人工智能技术用于解决那些以往用其他方式解决的诸多社会问题。
建议2:联邦机构应优先开放训练数据集和人工智能数据标准。政府应加强开放那些能促进人工智能技术应用的数据,以解决社会挑战。步骤可能包括启动“人工智能开放数据”项目,通过公开大量政府数据来推动政府、学术界和私营部门的人工智能研究并促进开放数据标准和最佳实践的广泛应用。
建议3:联邦政府应探索方法来提高关键部门应用AI技术的能力。例如,联邦机构应更多创建DARPA这样的机构,来支持高风险高回报的人工智能研究与应用,正如教育部提出创建“ARPA-ED”来支持研究与开发,以确定人工智能和其他技术是否能有效提高学生的学习效果。
建议4:美国国家科学技术委员会人工智能与机器学习分委会应该为政府范围内的人工智能实践者建立一个实践社区。各政府机构应合作开发并共享人工智能在政府运作中的各项标准和最佳实践。各政府机构应确保联邦雇员的训练计划中包含相关人工智能课程。
建议5:在设定人工智能产品的监管政策时,各政府机构应咨询合适的高级技术专家。人工智能产品的有效监管需要各机构领导、精通现行监管框架和监管实务的工作人员和人工智能技术专家的精诚合作。各机构领导应招揽必要的技术人才,或在现有部门工作人员中选拔这类人才,并确保有足够的技术专家参与到监管政策的讨论当中。
建议6:各机构应使用全面的人事任命和交换模式(例如招聘机构),来培养出对当前技术状况持不同观点的联邦工作人员。
建议7:交通部应和产业部门及研究人员合作探讨数据共享方法,来加强以安全、研究等为目的的数据共享。未来,人工智能在地面和空中交通领域的重要角色不可否认。因此,联邦机构在短期内应侧重于在不侵犯消费者隐私的情况下,开发更丰富的数据集,以便在这些技术成熟时能更好地为决策提供信息。
建议8:美国政府应投资于高级的、自动化的空中交通管理系统(具有极高的可扩展性,能同时适应无人机和有人机)的开发与应用中。
建议9:交通部应继续开发一个不断变化的监管框架,以便将完全无人驾驶汽车和无人机系统(包括新型车辆设计)安全集成到运输系统中。
建议10:美国国家科学技术委员会机器学习和人工智能分委会应监测人工智能的发展,并定期向高级管理层汇报人工智能的状况,特别是在里程碑事件方面。随着时间的推移,人工智能知识和专家共识可能会有一些变化,分委会应及时更新里程碑清单。分委会还应考虑酌情向公众报告人工智能的发展情况。
建议11:政府应监控其他国家的人工智能发展状况,特别是一些具有里程碑意义的事件。
建议12:产业界应和政府合作,让政府及时了解行业中人工智能的总体进展,包括即将实现里程碑的可能性。
建议13:联邦政府应优先发展基础和长期人工智能研究。整个国家将受益于联邦和私营部门人工智能研发的稳步增长,尤其是强调基础研究和长期、高风险的研究项目。因为基础和长期研究是私人部门不愿意投资的领域。联邦投资对这些领域的研发至关重要。
建议14:美国国家科学技术委员会机器学习和人工智能分委会和网络与信息技术研发计划分委会,以及科技工程教育分委会合作开发一项人工智能人才输送的研究,目的是采取措施确保人工智能领域的人才规模、质量和多样性适当增长,这些人才包括人工智能研究人员、专家和用户。
建议15:总统行政办公室应在今年年底前发布一份后续报告,进一步调查人工智能和自动化对美国就业市场的影响,并概述政策反应。
建议16:使用基于人工智能的系统为个人提供决策支持的联邦机构应特别小心,要对这些系统进行以证据为基础的验证和验证,来确保这些系统的有效性和公正性。
建议17:向州和地方政府提供赠款以支持其使用基于人工智能的系统对个人作出相应决定的联邦机构应审查赠款条款,以确保用联邦赠款基金购买的基于人工智能的产品或服务所带来的结果是透明的,并且由有效的、公平的证据支持。
建议18:大中院校应在安防、隐私和安全方面纳入伦理学和相关主题,将其作为人工智能、机器学习、计算机科学和数据科学整体课程的一部分。
建议19:人工智能专业人士、安全专家及其专业学会应应共同努力,推动人工智能安全工程走向成熟。
建议20:美国政府应制定一项关于人工智能国际参与的政府层面的战略,并拟定需要国际参与和监控的人工智能专题清单。
建议21:美国政府应加强与关键国际利益相关者(包括外国政府、国际组织、行业、学术界和其他机构)的联系,以交流信息并促进人工智能研发的合作。
建议22:各机构的计划和战略应考虑到人工智能对网络安全的影响以及网络安全对人工智能的影响。涉及到人工智能问题的机构应让政府和私营部门的网络安全工作人员就如何确保人工智能系统和生态系统是安全的并能有效应对智能对手提供意见。
建议23:美国政府应制定符合国际人道主义法律的关于自主和半自主武器的单一的政府政策。

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