YOCSEF济南技术论坛:人工智能医学影像深度学习的技术定位与临床赋能

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所属分类:论坛沙龙

来源:CCF YOCSEF

编号:CCF-YO-22-JN-1FT

时间:2022年10月15日(周六)14:00—18:00

线下地点:烟台市莱山区滨海中路191号,山东工商学院西校区实验楼智慧教室

腾讯会议:947-478-302

一、活动背景

目前,人工智能与医学影像的学科交叉成为医工交叉研究的热点问题,其中深度学习技术的定位与赋能对于推动人工智能医学影像的发展至关重要,从而为数字经济创造更多价值。然而,人工智能的黑盒子、深度学习技术发展的多样性、技术与临床的衔接等一系列问题,导致人工智能医学影像成果无法快速转化。因此,本论坛从技术角度研讨人工智能医学影像交叉学科背景下的技术定位与赋能问题,促进学术与产业的交流与合作,从而助力新一代信息技术与医养健康产业的蓬勃发展。诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF同仁、高校相关专业教师、学生以及IT从业人员参加。

主办:中国计算机学会(CCF)

承办:CCF YOCSEF济南学术委员会

协办:山东工商学院 计算机科学与技术学院

二、论坛议程

时间议程
13:30-14:00论坛签到
14:00-14:05领导致辞
14:05-14:10YOCSEF文化培训 刘新锋
14:10-15:50第一阶段:引导发言 主持人:程大鹏
14:10-14:35何克磊(南京大学)《Transformer在医学图像中的应用》
14:35-15:00李泽超(南京理工大学)《细粒度视觉内容分析与识别》
15:00-15:25周 涛(北方民族大学)《AI 医疗--多模态医学影像“深度”解析》
15:25-15:50周 涛(南京理工大学)《多模态学习在脑疾病诊断中的应用研究》
15:50-16:00第二阶段:休息合影
16:00-18:00第三阶段:讨论思辨 主持人:郑强
16:00-16:40议题一:人工智能医学影像中深度学习技术的可解释性是否可重复?思辨引导:邬霞(北京师范大学)
16:40-17:20议题二:Transformer在医学影像分析中是否能够取代卷积神经网络?思辨引导:刘慧(山东财经大学)
17:20-18:00议题三:人工智能医学影像如何从深度学习技术迈向临床解决方案?思辨引导:毛宁(烟台毓璜顶医院)

三、引导嘉宾(排名不分先后)

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何克磊,男,工学博士,毕业于南京大学计算机科学与技术系。南京大学医学院副研究员,南京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理。2016年至2018年受CSC资助在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问。主要从事医学图像处理、医学大数据、人工智能研究。已发表包括TMI, MIA, PR, ECCV, Radiology, TCYB, RBME在内的医学图像和人工智能领域旗舰期刊和会议多篇。主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金,参与国家自然科学基金重点、面上,国家和省级重点研发计划等多项。江苏省五四青年奖章团队成员。担任医学图像领域旗舰期刊和会议TMI、MIA、MICCAI等的审稿人,并获得TMI杰出审稿人奖。

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李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师,“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任,分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文70余篇;入选“万人计划”青年拔尖人才、爱思唯尔中国高被引学者(2020、2021年)等;获得三次省部级一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等;主持国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等;担任IEEE TNNLS、Information Sciences编委。

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周涛,二级教授,工学博士,博士生导师,就职于北方民族大学计算机科学与工程学院,先后入选国家民委领军人才,宁夏自治区“312人才”计划和宁夏青年拔尖人才计划。现任国家民委图像图形智能处理重点实验室负责人,中国图象图形学学会理事,中国体视学学会理事,陕西省信号处理学会理事,中国自动化学会粒计算与多层次分析专委会委员,中国人工智能学会人工智能基础专委会通讯委员,宁夏中卫市特聘专家,“云天中卫”建设领导小组副组长。目前主要从事多模态医学图像分析与处理,计算机辅助诊断,模式识别等方面的研究工作。获得宁夏自治区科技进步三等奖1项(排名第1)。主持各类科研项目20余项,其中包括国家自然科学基金3项,发表论文200余篇,被SCI、EI检索80余篇,在科学出版社出版专著3部,已授权专利5项。

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周涛,南京理工大学计算机科学与工程学院教授。2016至2018年,在北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。2018至2020年底,在阿联酋起源人工智能研究院作为研究科学家从事医学图像分析、机器学习等研究工作。主要研究工作包括:老年痴呆(阿尔茨海默病)的早期诊断与预测;多视图/模态学习及应用;弱病变区域(新冠肺炎感染区域、结肠息肉、隐蔽物体等)分割;胸部疾病识别与诊断等。主要工作发表IEEE TMI、IEEE TCYB、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TBME、MedIA、PR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、MICCAI等,包括2篇高引论文。此外,受邀担任多个国际著名期刊及顶级会议审稿人。

四、思辨嘉宾(排名不分先后)

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邬霞,北京师范大学人工智能学院教授、博导,认知神经科学与学习国家重点实验室研究员,国家自然科学基金优秀青年基金、教育部新世纪优秀人才获得者。主要研究方向为医学信号智能处理、基于脑成像数据的智能算法探究、神经反馈、脑疾病诊断及预测等。近年来,在以第一/通讯作者在IEEE TNNLS、MedIA、HBM、NeuroImage、IPMI、MICCAI等国内外重要学术期刊、会议发表论文80余篇,主持国家自然科学基金委、科技部、教育部等国家级项目10余项。以第一完成人获得教育部优秀成果奖自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖、茅以升北京青年科技奖等多项奖励。

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刘慧,女,二级教授,博士生导师,山东省数字媒体技术重点实验室主任,山东省有突出贡献的中青年专家,就职于山东财经大学计算机科学与技术学院,主要研究方向为医学图像处理、数据挖掘与可视化。2008年毕业于山东大学计算机应用专业,获工学博士学位,2010-2012年在山东大学控制科学与工程博士后流动站从事博士后研究工作,2017-2018年前往美国斯坦福大学从事访问学者研究工作。目前担任山东省工程图学学会副理事长,中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会委员,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员,中国工程图学学会计算机图形学专委会委员等。主持国家自然基金项目4项,获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖1项。

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毛宁,北京大学医学博士,首都医科大学博士后,泰山学者青年专家,山东省卫生系统杰出青年人才,硕士研究生导师,现任青岛大学附属烟台毓璜顶医院大数据与人工智能实验室主任,影像中心副主任医师。主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金等课题5项,以第一作者或通讯作者发表SCI论文35篇。中华医学会放射学分会乳腺学组委员、中国医师协会放射医师分会AI学组委员,磁共振成像、中国医学影像技术等多个杂志编委。

五、执行主席

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程大鹏,博士,山东工商学院计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师,CCF YOCSEF济南学术秘书(2022-2023)。2016年博士毕业于山东科技大学计算机软件与理论专业,曾在纽约州立大学布法罗分校和清华大学各访学一年。主要从医学图像处理、时空大数据领域的研究,在国内/国际期刊和会议上发表SCI/EI论文30余篇,主持山东省自然科学基金项目2项,获山东省省级教学成果奖一等奖2项,山东高校优秀科研成果奖3项。

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郑强,烟台大学智慧医疗产业技术研究院主任;烟台大学计算机与控制工程学院副教授;宾夕法尼亚大学/费城儿童医院影像科博士后。主持国家自然科学基金1项,山东省自然科学基金1项,博士后基金1项,参与国家与省部级课题多项,近五年(2018-2022)发表SCI期刊论文20余篇,包括Radiology,European Radiology等期刊,其中2篇IF=29分,会议论文或摘要13篇,申请发明专利4项,其中授权1项,转化1项,软件著作权4项。研究领域为人工智能与智慧医疗,研究成果被曾被HealthImaging、AuntMinnie、Cardiovascular Week、Health & Medicine Week、Biotech Week等多家国外媒体报道。

六、线上主席

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杨晓晖,博士,济南大学信息科学与工程学院副教授,硕士生导师,CCF YOCSEF济南副主席(2022-2023)。2014年博士毕业于山东大学通信与信息系统专业,2011.09-2012.10赴美国University of California, San Diego博士联合培养。在国内/国际期刊和会议上发表论文50余篇,授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金1项、山东省重点研发计划1项、山东省自然科学基金1项。主要从事图像/视频处理、人机交互领域的研究。

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刘大伟,男,2012年博士毕业于中国科学技术大学自动化系,山东工商学院计算机科学与技术学院副研究员,中国计算机学会会员,主要研究方向包括复杂网络、社交网络分析、网络大数据等。作为负责人和骨干承担或参与国家、省市各级科研项目20余项,发表学术论文20余篇,获授权发明专利11项。

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